生成式人工智能AI大戰(zhàn)，“AI芯片需求大爆發(fā)”丨Chat GPT帶動(dòng)半導(dǎo)體需求…… 行業(yè)正在期待！

ChatGPT和Midjourney等生成性人工智能服務(wù)產(chǎn)品正在吸引市場(chǎng)的關(guān)注。在此背景下，韓國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)（KAIIA）在首爾三成洞的COEX舉行了 "2023年Gen-AI峰會(huì)"。為期兩天的活動(dòng)旨在促進(jìn)和推動(dòng)生成性人工智能的發(fā)展，而生成性人工智能正在擴(kuò)大整個(gè)市場(chǎng)。

第一天，從人工智能融合事業(yè)部負(fù)責(zé)人金俊河的主題演講開(kāi)始，微軟、谷歌和AWS等積極開(kāi)發(fā)和服務(wù)ChatGPT的大型科技公司，以及開(kāi)發(fā)人工智能半導(dǎo)體的無(wú)晶圓廠行業(yè)出席并做了相關(guān)演講，包括Persona AI首席執(zhí)行官Yoo Seung-jae的 "ChatGPT帶來(lái)的NLP變化"，以及Furiosa AI首席執(zhí)行官Baek Jun-ho的 "為ChatGPT構(gòu)建高性能、高能效和可擴(kuò)展人工智能推理芯片"。

金俊河表示在2023年，即人工智能戰(zhàn)爭(zhēng)之年，ChatGPT插頭將作為谷歌和MS之間巨大語(yǔ)言模型競(jìng)爭(zhēng)的新游戲規(guī)則進(jìn)入市場(chǎng)。在這種情況下，他預(yù)計(jì)人工智能半導(dǎo)體和支持人工智能模型的加速器將有機(jī)會(huì)。

Furiosa AI是韓國(guó)國(guó)內(nèi)代表性的制造 AI 半導(dǎo)體的無(wú)晶圓廠公司。正在努力開(kāi)發(fā)通用 AI 半導(dǎo)體以趕上在超大規(guī)模 AI 領(lǐng)域占據(jù)全球大部分市場(chǎng)的 Nvidia 的 Furiosa AI CEO Baek 堅(jiān)信，“未來(lái) AI 領(lǐng)域?qū)π酒男枨髮⒊时ㄊ皆鲩L(zhǎng)”

隨著人工智能服務(wù)變得越來(lái)越復(fù)雜，它們不可避免地面臨著基礎(chǔ)設(shè)施成本增加的問(wèn)題。英偉達(dá)目前的A100和H100 GPU產(chǎn)品具有人工智能計(jì)算所需的高性能和計(jì)算能力，但由于總成本的增加，如高功耗和部署成本，即使是超大規(guī)模的企業(yè)在轉(zhuǎn)向下一代產(chǎn)品時(shí)也對(duì)成本效益比表示擔(dān)憂。

對(duì)此，Baek預(yù)測(cè)了技術(shù)發(fā)展的方向，他說(shuō)除了越來(lái)越多的公司采用人工智能解決方案外，市場(chǎng)需求將是在一個(gè)特定的系統(tǒng)內(nèi)實(shí)現(xiàn)效率和性能的最大化，比如 "節(jié)能"。

此外，他強(qiáng)調(diào)，人工智能半導(dǎo)體在國(guó)內(nèi)發(fā)展的傳播點(diǎn)是'可用性'，并表示如何解決開(kāi)發(fā)環(huán)境支持和'可編程性'將是關(guān)鍵。

Nvidia已經(jīng)建立了CUDA來(lái)展示其支持生態(tài)系統(tǒng)，而確保支持TensorFlow和Pytoch等深度學(xué)習(xí)代表性框架的開(kāi)發(fā)社區(qū)正在成為產(chǎn)品化的重要生存策略。

在世界各地對(duì)ChatGPT興趣日益濃厚的情況下，半導(dǎo)體行業(yè)也預(yù)測(cè)ChatGPT將拉動(dòng)對(duì)半導(dǎo)體的需求，以生成式AI和大規(guī)模AI模型為主導(dǎo)的市場(chǎng)正在爆發(fā)。

世界各地對(duì) ChatGPT 的興趣正在迅速上升。在兩個(gè)月內(nèi)全球用戶達(dá)到 1 億的 ChatGPT 證實(shí)，在基于國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)的 Naver 搜索趨勢(shì)中，與 12 月相比，“Chat GPT”或“Chatgpt”的搜索量分別增加了 8,428% 和 1,424% . 在全球范圍內(nèi)，ChatGPT 的谷歌搜索量達(dá)到 100，是 2 月份的最高數(shù)字，并且與去年 11 月的 0-2 相比表現(xiàn)出明顯更高的興趣。

■ ChatGPT商業(yè)化預(yù)計(jì)投入30,000個(gè)GPU

▲ 生成式人工智能的關(guān)鍵工具和應(yīng)用領(lǐng)域（來(lái)源：Trendforce）

根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)TrendForce的數(shù)據(jù)，隨著ChatGPT商業(yè)化的準(zhǔn)備，基于Nvidia的A100 GPU，預(yù)計(jì)GPU需求將達(dá)到30,000個(gè)。 

TrendForce提到，2020年ChatGPT模型開(kāi)發(fā)使用的學(xué)習(xí)參數(shù)數(shù)量增加到1800億個(gè)，處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)所需的GPU數(shù)量約為2萬(wàn)個(gè)。

因此，隨著生成式人工智能成為趨勢(shì)，對(duì)GPU的需求顯著增加，預(yù)計(jì)將增加相關(guān)供應(yīng)鏈公司的利潤(rùn)。尤其是，Nvidia 受到市場(chǎng)的關(guān)注最多，因?yàn)楦鶕?jù) ChatGPT 的票房預(yù)期，它也有望從 AI 開(kāi)發(fā)中受益最多。

AI 工作負(fù)載 NVIDIA DGX A100 Tensor Core 80GB 提供 5 PetaFlops（每秒 5,000 萬(wàn)億次運(yùn)算）的性能，并提供大數(shù)據(jù)分析和 AI 加速的選項(xiàng)。此外，AMD 還針對(duì)服務(wù)器市場(chǎng)推出了基于 AI 的應(yīng)用 Instinct MI100-300 系列，而 CEO Lisa Su 在最近的 CES 主題演講中提到了 ChatGPT，并表示，“通過(guò)將訓(xùn)練時(shí)間從幾個(gè)月縮短到幾周，數(shù)百萬(wàn)它可以節(jié)省美元能源。”

TrendForce斷言，臺(tái)積電將在相關(guān)供應(yīng)鏈中作為先進(jìn)計(jì)算芯片的主要代工廠發(fā)揮關(guān)鍵作用。目前，臺(tái)積電是英偉達(dá)芯片生產(chǎn)的主要工廠，在先進(jìn)節(jié)點(diǎn)和小芯片封裝方面具有強(qiáng)大的地位。此外，預(yù)計(jì)對(duì) ABF（Ajinomoto Build-up Film）基板的新需求以及 AI 芯片開(kāi)發(fā)商的收益。

Eugene Investment & Securities 研究中心負(fù)責(zé)人 Lee Seung-woo 在半導(dǎo)體發(fā)展戰(zhàn)略論壇上評(píng)估了 ChatGPT，并預(yù)測(cè)“根據(jù)人工智能服務(wù)的擴(kuò)展程度，對(duì)計(jì)算和服務(wù)器擴(kuò)展的需求將增加”，但分析說(shuō)重要的是用戶數(shù)量的增加。 

他說(shuō)，“世界排名第一的超級(jí)計(jì)算機(jī) Frontir 的計(jì)算速度為 1.1 exaflops（每秒 110 quintillion 2,000 萬(wàn)億次運(yùn)算），學(xué)習(xí) GPT-3 大約需要 3.5 天。”大約是 2 美分。例如，如果 3000 萬(wàn)人平均每天問(wèn) 10 個(gè)問(wèn)題，則將發(fā)生 3 億筆交易，這將需要每天 600 萬(wàn)美元（約 80 億韓元）的計(jì)算成本。

Lee 主任補(bǔ)充說(shuō)，“AI 學(xué)習(xí)本身并不是增加需求的大變量。”他補(bǔ)充說(shuō)，“重要的不是學(xué)習(xí)，而是由于用戶數(shù)量增加而帶來(lái)的流量，這可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)芯片的需求增加，例如作為服務(wù)器擴(kuò)展和模型構(gòu)建。”

■ ChatGPT4，需要內(nèi)存超縮放

▲ SK海力士副總裁Lee Seong-hoon在半導(dǎo)體發(fā)展戰(zhàn)略論壇上發(fā)表演講

SK海力士未來(lái)技術(shù)研究院副院長(zhǎng)Lee Seong-hoon在上屆半導(dǎo)體發(fā)展戰(zhàn)略論壇上表示：“如果GPT4真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)處理速度和容量的提升將是巨大的。”

在ChatGPT-3.5以1750億參數(shù)震驚世界后，即將推出的4.0版本據(jù)說(shuō)參數(shù)量達(dá)到1萬(wàn)億到100萬(wàn)億，令業(yè)界和用戶的期待值不斷攀升。

半導(dǎo)體行業(yè)也在關(guān)注ChatGPT。通過(guò)5G和6G基礎(chǔ)設(shè)施超高速無(wú)線傳輸海量數(shù)據(jù)，自動(dòng)駕駛和車聯(lián)網(wǎng)，以及基于ChatGPT的AI攻擊，基本上都要求內(nèi)存的超大規(guī)模，如大容量、高速等。 

此外，將開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)ChatGPT的各大搜索引擎供應(yīng)商，如微軟、谷歌、Naver等，必然會(huì)增加ESG趨勢(shì)和對(duì)低功耗解決方案的需求，以降低能耗成本。

Seonghoon Lee副總裁表示，“內(nèi)存的價(jià)值最終在于超大規(guī)模存儲(chǔ)、高速、極度降低功耗的解決方案。有必要提高連接中的結(jié)電阻，”他補(bǔ)充道。

盡管由于今年上半年內(nèi)存需求急劇下降，預(yù)計(jì)赤字將增加，但人們正在關(guān)注內(nèi)存、服務(wù)器和 AI 處理處理器的需求是否會(huì)受到 ChatGPT 的成功推動(dòng)。